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DBMS > Apache Drill vs. Cubrid vs. OrientDB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Cubrid vs. OrientDB vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPMulti-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,95
Rang#127  Overall
#23  Document Stores
#60  Relational DBMS
Punkte1,20
Rang#169  Overall
#78  Relational DBMS
Punkte3,19
Rang#93  Overall
#16  Document Stores
#7  Graph DBMS
#14  Key-Value Stores
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitedrill.apache.orgcubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
orientdb.orgspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docscubrid.org/­manualswww.orientdb.com/­docs/­last/­index.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software FoundationCUBRID Corporation, CUBRID FoundationOrientDB LTD; CallidusCloud; SAPApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2012200820102014
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 202311.0, Jaenner 20213.2.29, Maerz 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++, JavaJavaScala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantjaSQL-like query language, no joinsSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenJava Stored ProceduresJava, Javascriptnein
TriggersneinjaHooksnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein infocould be achieved with distributed queries
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infoBeziehungen in Graphennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourceneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourcefine grained access rights according to SQL-standardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebenenein

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Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DrillCubridOrientDBSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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9. Juni 2016, TheServerSide.com

Analyse Kafka messages with SQL queries using Apache Drill
23. September 2019, Towards Data Science

Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges
19. Mai 2015, Datanami

Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database
11. April 2016, The New Stack

Drill Mines Diverse Data Sets, Google Style
20. Mai 2015, The Next Platform

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The 12 Best Graph Databases to Consider for 2024
22. Oktober 2023, Solutions Review

OrientDB: A Flexible and Scalable Multi-Model NoSQL DBMS
21. Januar 2022, Open Source For You

Comparing Graph Databases II. Part 2: ArangoDB, OrientDB, and… | by Sam Bell
20. September 2019, Towards Data Science

HNS IoT Botnet Evolves, Goes Cross-Platform
2. Dezember 2023, Dark Reading

ArangoDB raises $10 million for NoSQL database management
14. März 2019, VentureBeat

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Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

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3. April 2024, InfoWorld

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1. April 2024, Simplilearn

Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

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24. Januar 2024, TechTarget

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