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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Cachelot.io vs. Hawkular Metrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Drill  Xaus Vergleich ausschliessen	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage	In-memory caching system	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.
Primäres Datenbankmodell	Document Store Relational DBMS	Key-Value Store	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,02 Rang #124   Overall #22   Document Stores #59   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS
Website	drill.apache.org	cachelot.io	www.hawkular.org
Technische Dokumentation	drill.apache.org/­docs		www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide
Entwickler	Apache Software Foundation		Community supported by Red Hat
Erscheinungsjahr	2012	2015	2014
Aktuelle Version	1.20.3, Jaenner 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	Open Source Simplified BSD License	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	Java
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	FreeBSD Linux OS X	Linux OS X Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	nein
SQL Support of SQL	SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC RESTful HTTP API	Memcached Protokoll	HTTP REST
Unterstützte Programmiersprachen	C++	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	Go Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	nein	nein
Triggers	nein	nein	ja via Hawkular Alerting
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding basierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	keine	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Depending on the underlying data source	nein	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	Depending on the underlying data source	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Depending on the underlying data source	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Drill	Cachelot.io	Hawkular Metrics
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	MapR to Speak on Stream Processing Systems, Apache Spark and Drill at Industry Events in January 27. Mai 2024, Yahoo Movies UK Apache Drill vs. Apache Spark — Which SQL query engine is better for you? 23. September 2019, Towards Data Science Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files 9. Juni 2016, TheServerSide.com Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges 19. Mai 2015, Datanami Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database 11. April 2016, The New Stack bereitgestellt von Google News		Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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