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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. BigObject vs. TimesTen vs. Yanza

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Name	Apache Drill  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	In-Memory RDBMS compatible to Oracle	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Document Store Relational DBMS	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Relational DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,02 Rang #124   Overall #22   Document Stores #59   Relational DBMS	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	drill.apache.org	bigobject.io	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html	yanza.com
Technische Dokumentation	drill.apache.org/­docs	docs.bigobject.io	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Apache Software Foundation	BigObject, Inc.	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005	Yanza
Erscheinungsjahr	2012	2015	1998	2015
Aktuelle Version	1.20.3, Jaenner 2023		11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows	Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant	SQL-like DML and DDL statements	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC RESTful HTTP API	fluentd ODBC RESTful HTTP API	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C++		C C++ Java PL/SQL	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	Lua	PL/SQL	nein
Triggers	nein	nein	nein	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		keine	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	keine	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja automatically between fact table and dimension tables	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Depending on the underlying data source	ja	ja by means of logfiles and checkpoints	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	Depending on the underlying data source	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Depending on the underlying data source	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Drill	BigObject	TimesTen	Yanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	MapR to Speak on Stream Processing Systems, Apache Spark and Drill at Industry Events in January 31. Mai 2024, Yahoo Movies UK Apache Drill vs. Apache Spark — Which SQL query engine is better for you? 23. September 2019, Towards Data Science Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files 9. Juni 2016, TheServerSide.com Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges 19. Mai 2015, Datanami Apache Drill Adds New Data Formats 28. März 2022, iProgrammer bereitgestellt von Google News

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