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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. BigObject vs. Heroic vs. Sadas Engine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Drill  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Document Store Relational DBMS	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,02 Rang #124   Overall #22   Document Stores #59   Relational DBMS	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	drill.apache.org	bigobject.io	github.com/­spotify/­heroic	www.sadasengine.com
Technische Dokumentation	drill.apache.org/­docs	docs.bigobject.io	spotify.github.io/­heroic	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	Apache Software Foundation	BigObject, Inc.	Spotify	SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2012	2015	2014	2006
Aktuelle Version	1.20.3, Jaenner 2023			8.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Apache 2.0	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)		AIX Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja via Elasticsearch	ja
SQL Support of SQL	SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant	SQL-like DML and DDL statements	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC RESTful HTTP API	fluentd ODBC RESTful HTTP API	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	C++			.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	Lua	nein	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		keine	ja	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	keine	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Depending on the underlying data source	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	Depending on the underlying data source	ja	nein	ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Depending on the underlying data source	nein		Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Drill	BigObject	Heroic	Sadas Engine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	MapR to Speak on Stream Processing Systems, Apache Spark and Drill at Industry Events in January 31. Mai 2024, Yahoo Movies UK Apache Drill vs. Apache Spark — Which SQL query engine is better for you? 23. September 2019, Towards Data Science Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files 9. Juni 2016, TheServerSide.com Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges 19. Mai 2015, Datanami Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database 11. April 2016, The New Stack bereitgestellt von Google News

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