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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Bangdb vs. Drizzle vs. Transbase

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Name	Apache Drill  Xaus Vergleich ausschliessen	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Drizzle  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen
			Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres Datenbankmodell	Document Store Relational DBMS	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,02 Rang #124   Overall #22   Document Stores #59   Relational DBMS	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS		Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS
Website	drill.apache.org	bangdb.com		www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentation	drill.apache.org/­docs	docs.bangdb.com		www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
Entwickler	Apache Software Foundation	Sachin Sinha, BangDB	Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker	Transaction Software GmbH
Erscheinungsjahr	2012	2012	2008	1987
Aktuelle Version	1.20.3, Jaenner 2023	BangDB 2.0, October 2021	7.2.4, September 2012	Transbase 8.3, 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	Open Source BSD 3	Open Source GNU GPL	kommerziell Development Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C, C++	C++	C und C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Linux	FreeBSD Linux OS X	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	nein	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant	SQL like support with command line tool	ja mit propriätären Erweiterungen	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC RESTful HTTP API	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	JDBC	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen	C++	C C# C++ Java Python	C C++ Java PHP	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	nein	nein	ja
Triggers	nein	yes, Notifications (with Streaming only)	nein Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Tunable consistency, set CAP knob accordingly		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, optimistic concurrency control	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Depending on the underlying data source	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	Depending on the underlying data source	yes, run db with in-memory only mode		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Depending on the underlying data source	yes (enterprise version only)	Pluggable Authentication Mechanismen z.B. LDAP, HTTP	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	Apache Drill	Bangdb	Drizzle	Transbase
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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	MapR to Speak on Stream Processing Systems, Apache Spark and Drill at Industry Events in January 31. Mai 2024, Yahoo Movies UK Apache Drill vs. Apache Spark — Which SQL query engine is better for you? 23. September 2019, Towards Data Science Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files 9. Juni 2016, TheServerSide.com Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges 19. Mai 2015, Datanami Apache Drill Adds New Data Formats 28. März 2022, iProgrammer bereitgestellt von Google News

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