DBMS > Apache Drill vs. Bangdb vs. Brytlyt vs. DolphinDB vs. Graph Engine

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Bangdb vs. Brytlyt vs. DolphinDB vs. Graph Engine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage

Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph

Scalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQL

DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.

A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS

Relational DBMS

Time Series DBMS
Vektor DBMS

Graph DBMS
Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,84
Rang	#125	Overall
	#23	Document Stores
	#60	Relational DBMS

Punkte	0,07
Rang	#347	Overall
	#48	Document Stores
	#36	Graph DBMS
	#31	Time Series DBMS

Punkte	0,25
Rang	#294	Overall
	#133	Relational DBMS

Punkte	2,60
Rang	#102	Overall
	#8	Time Series DBMS
	#6	Vektor DBMS

Punkte	0,59
Rang	#235	Overall
	#21	Graph DBMS
	#33	Key-Value Stores

Website

Technische Dokumentation

drill.apache.org/docs

docs.bangdb.com

docs.brytlyt.io

docs.dolphindb.cn/en/help200/index.html

www.graphengine.io/docs/manual

Entwickler

Apache Software Foundation

Sachin Sinha, BangDB

Brytlyt

DolphinDB, Inc

Microsoft

Erscheinungsjahr

2012

2016

2018

2010

Aktuelle Version

1.20.3, Jaenner 2023

BangDB 2.0, October 2021

5.0, August 2023

v2.00.4, January 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

BSD 3

kommerziell

free community version available

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++

C, C++ and CUDA

C++

.NET and C

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux

Linux
OS X
Windows

Linux
Windows

.NET

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

specific XML-type available, but no XML query functionality.

nein

Sekundärindizes

nein

secondary, composite, nested, reverse, geospatial

SQL

Support of SQL

SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant

SQL like support with command line tool

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C++

C
C#
C++
Java
Python

.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl

C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust

C#
C++
F#
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

benutzerdefinierte Funktionen

in PL/pgSQL

Triggers

nein

yes, Notifications (with Streaming only)

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Tunable consistency, set CAP knob accordingly

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, optimistic concurrency control

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Depending on the underlying data source

yes, implements WAL (Write ahead log) as well

optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Depending on the underlying data source

yes, run db with in-memory only mode

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Depending on the underlying data source

yes (enterprise version only)

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Administrators, Users, Groups

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Drill vs. Apache Spark — Which SQL query engine is better for you?
23. September 2019, Towards Data Science

Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files
9. Juni 2016, TheServerSide.com

Update Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database
30. März 2022, InApps Technology

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

Apache Arrow Targets High Performance for Big Data Systems
17. Februar 2016, The Next Platform

bereitgestellt von Google News

Bringing GPUs To Bear On Bog Standard Relational Databases
26. Februar 2018, The Next Platform

Brytlyt secures another $5M to bring big data and AI within the reach of any business
22. Dezember 2021, Tech Funding News

About Charlie McIver
27. Oktober 2022, Fintech Finance

bereitgestellt von Google News

Trinity
30. Oktober 2010, Microsoft

Open source Microsoft Graph Engine takes on Neo4j
13. Februar 2017, InfoWorld

Graph databases are hot, but can they break relational’s grip?
2. Dezember 2017, SiliconANGLE News

How Google and Microsoft taught search to “understand” the Web
6. Juni 2012, Ars Technica

thatDot launches Quine, a streaming graph engine
23. Februar 2022, TechCrunch

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