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DBMS > Apache Drill vs. Apache Phoenix vs. MarkLogic vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Apache Phoenix vs. MarkLogic vs. Vitess

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseOperational and transactional Enterprise NoSQL databaseScalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,02
Rang#124  Overall
#22  Document Stores
#59  Relational DBMS
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte5,18
Rang#63  Overall
#11  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#7  Suchmaschinen
Punkte0,88
Rang#203  Overall
#95  Relational DBMS
Websitedrill.apache.orgphoenix.apache.orgwww.progress.com/­marklogicvitess.io
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docsphoenix.apache.orgwww.progress.com/­marklogic/­documentationvitess.io/­docs
EntwicklerApache Software FoundationApache Software FoundationMarkLogic Corp.The Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr2012201420012013
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 20235.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 201911.0, December 202215.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoApache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Go
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Docker
Linux
macOS
Datenschemaschemafreija infolate-bound, schema-on-read capabilitiesschemafrei infoSchema kann erzwungen werdenja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantjaja infoSQL92ja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBCJava API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++C
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionenja infovia XQuery or JavaScriptja infoproprietäre Syntax
Triggersneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
jaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaHadoop integrationja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transactionACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourcejayes, with Range Indexesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und SubdokumentenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DrillApache PhoenixMarkLogicVitess
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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11. April 2016, The New Stack

Drill Mines Diverse Data Sets, Google Style
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Supercharge SQL on Your Data in Apache HBase with Apache Phoenix | Amazon Web Services
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16. August 2018, Microsoft

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27. März 2017, SDTimes.com

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MarkLogic “The NoSQL Database”. In the MarkLogic Query Console, you can… | by Abhay Srivastava | Apr, 2024
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AI can make logistics data as valuable as intelligence or operational data for mission success
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1. Februar 2024, release.nl

Intelligence for multi-domain warfighters can now be sourced from logistics operations
13. Mai 2024, Breaking Defense

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18. Mai 2021, Datanami

PlanetScale grabs YouTube-developed open-source tech, promises Vitess DBaaS with on-the-fly schema changes
18. Mai 2021, The Register

They scaled YouTube -- now they’ll shard everyone with PlanetScale
13. Dezember 2018, TechCrunch

Massively Scaling MySQL Using Vitess
19. Februar 2019, InfoQ.com

PlanetScale review: Horizontally scalable MySQL in the cloud
1. September 2021, InfoWorld

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