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DBMS > Apache Doris vs. atoti vs. BoltDB vs. Qdrant

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. atoti vs. BoltDB vs. Qdrant

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Doris  Xaus Vergleich ausschliessenatoti  Xaus Vergleich ausschliessenBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenQdrant  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocolAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.An embedded key-value store for Go.A high-performance vector database with neural network or semantic-based matching
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSObject oriented DBMSKey-Value StoreVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,57
Rang#244  Overall
#113  Relational DBMS
Punkte0,56
Rang#245  Overall
#10  Object oriented DBMS
Punkte0,74
Rang#220  Overall
#31  Key-Value Stores
Punkte1,16
Rang#175  Overall
#6  Vektor DBMS
Websitedoris.apache.org
github.com/­apache/­doris
atoti.iogithub.com/­boltdb/­boltgithub.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
Technische Dokumentationgithub.com/­apache/­doris/­wikidocs.atoti.ioqdrant.tech/­documentation
EntwicklerApache Software Foundation, originally contributed from BaiduActiveViamQdrant
Erscheinungsjahr201720132021
Aktuelle Version1.2.2, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infofree versions availableOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaGoRust
Server BetriebssystemeLinuxBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Docker
Linux
macOS
Windows
Datenschemajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinNumbers, Strings, Geo, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-text
SQL infoSupport of SQLjaMultidimensional Expressions (MDX)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
MySQL client
gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaGo.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenPythonnein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungSharding, horizontal partitioningkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeineCollection-level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineEventual Consistency, tunable consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinKey-based authentication

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DorisatotiBoltDBQdrant
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How to Digest 15 Billion Logs Per Day and Keep Big Queries Within 1 Second
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28. November 2023, Risk.net

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4 Instructive Postmortems on Data Downtime and Loss
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How to Put a GUI on Ansible, Using Semaphore
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Open source vector database startup Qdrant raises $28M
23. Januar 2024, TechCrunch

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16. April 2024, InfoWorld

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