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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. Bangdb vs. Hawkular Metrics vs. SwayDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Doris  Xaus Vergleich ausschliessen	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocol	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Time Series DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,60 Rang #247   Overall #113   Relational DBMS	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores
Website	doris.apache.org github.com/­apache/­doris	bangdb.com	www.hawkular.org	swaydb.simer.au
Technische Dokumentation	github.com/­apache/­doris/­wiki	docs.bangdb.com	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide
Entwickler	Apache Software Foundation, originally contributed from Baidu	Sachin Sinha, BangDB	Community supported by Red Hat	Simer Plaha
Erscheinungsjahr	2017	2012	2014	2018
Aktuelle Version	1.2.2, Februar 2023	BangDB 2.0, October 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source BSD 3	Open Source Apache 2.0	Open Source GNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C, C++	Java	Scala
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	schemafrei	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	nein	nein
SQL Support of SQL	ja	SQL like support with command line tool	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC MySQL client	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	HTTP REST
Unterstützte Programmiersprachen	Java	C C# C++ Java Python	Go Java Python Ruby	Java Kotlin Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	nein	nein	nein
Triggers	nein	yes, Notifications (with Streaming only)	ja via Hawkular Alerting	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	Sharding basierend auf Cassandra	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ACID	nein	Atomic execution of operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, optimistic concurrency control	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	yes, run db with in-memory only mode	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	yes (enterprise version only)	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Doris	Bangdb	Hawkular Metrics	SwayDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Doris for Log and Time Series Data Analysis in NetEase: Why Not Elasticsearch and InfluxDB? 5. Juni 2024, hackernoon.com Workload Isolation in Apache Doris: Optimizing Resource Management and Performance 25. Mai 2024, hackernoon.com How to Digest 15 Billion Logs Per Day and Keep Big Queries Within 1 Second 1. September 2023, KDnuggets Streamlining Data Operations: How a Grocery Chain Optimizes Workloads with Apache Doris 16. Mai 2024, hackernoon.com Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse 24. Juni 2022, InfoWorld bereitgestellt von Google News		Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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