DBMS > Apache Doris vs. Apache Pinot vs. DuckDB vs. GridGain vs. Percona Server for MongoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. Apache Pinot vs. DuckDB vs. GridGain vs. Percona Server for MongoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocol

Realtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latency

An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMS

GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache Ignite

A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,57
Rang	#244	Overall
	#113	Relational DBMS

Punkte	0,40
Rang	#270	Overall
	#125	Relational DBMS

Punkte	4,57
Rang	#74	Overall
	#40	Relational DBMS

Punkte	1,47
Rang	#154	Overall
	#26	Key-Value Stores
	#72	Relational DBMS

Punkte	0,52
Rang	#254	Overall
	#39	Document Stores

Website

doris.apache.org
github.com/apache/doris

pinot.apache.org

duckdb.org

www.gridgain.com

www.percona.com/mongodb/software/percona-server-for-mongodb

Technische Dokumentation

github.com/apache/doris/wiki

docs.pinot.apache.org

duckdb.org/docs

www.gridgain.com/docs/index.html

docs.percona.com/percona-distribution-for-mongodb

Entwickler

Apache Software Foundation, originally contributed from Baidu

Apache Software Foundation and contributors

GridGain Systems, Inc.

Percona

Erscheinungsjahr

2017

2015

2018

2007

2015

Aktuelle Version

1.2.2, Februar 2023

1.0.0, September 2023

0.10, Februar 2024

GridGain 8.5.1

3.4.10-2.10, November 2017

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

MIT License

kommerziell

Open Source

GPL Version 2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Java, C++, .Net

C++

Server Betriebssysteme

Linux

All OS with a Java JDK11 or higher

serverlos

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
MySQL client

JDBC

Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

Java

Go
Java
Python

C
C#

3rd party driver
C++
Crystal

3rd party driver
Go

3rd party driver
Java
Lisp

3rd party driver
Python
R
Ruby

3rd party driver
Rust
Swift
Zig

3rd party driver

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

JavaScript

Triggers

nein

yes (cache interceptors and events)

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

horizontal partitioning

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

yes (replicated cache)

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

yes (compute grid and hadoop accelerator)

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

via In-Memory Engine

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Security Hooks for custom implementations

Access rights for users and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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16. Mai 2024, hackernoon.com

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24. Juni 2022, InfoWorld

Data Analytics: Apache Doris' Impact in Reporting, Tagging, and Data Lake Operations
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8. Mai 2024, DevOps.com

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Enabling Remote Query Execution through DuckDB Extensions
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My First Billion (of Rows) in DuckDB | by João Pedro | May, 2024
1. Mai 2024, Towards Data Science

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23. Mai 2024, Database Trends and Applications

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29. Januar 2024, The New Stack

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