DBMS > Apache Derby vs. Apache Spark (SQL) vs. NCache

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Derby vs. Apache Spark (SQL) vs. NCache

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

Apache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten

Open-Source and Enterprise in-memory Key-Value Store

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Suchmaschine

Using distributed Lucene

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,04
Rang	#85	Overall
	#46	Relational DBMS

Punkte	21,62
Rang	#29	Overall
	#18	Relational DBMS

Punkte	0,85
Rang	#203	Overall
	#30	Key-Value Stores

Website

db.apache.org/derby

spark.apache.org/sql

www.alachisoft.com/ncache

Technische Dokumentation

db.apache.org/derby/manuals/index.html

spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html

www.alachisoft.com/resources/docs

Entwickler

Apache Software Foundation

Alachisoft

Erscheinungsjahr

1997

2014

2005

Aktuelle Version

10.17.1.0, November 2023

3.5.0 ( 2.13), September 2023

5.3.3, April 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Enterprise Edition available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Scala

C#, .NET, .NET Core, Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
OS X
Windows

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

teilweise

Supported data types are Lists, Queues, Hashsets, Dictionary and Counter

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

SQL-like query syntax and LINQ for searching the cache. Cache Synchronization with SQL Server using SQL dependency.

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

JDBC
ODBC

IDistributedCache
JCache
LINQ
Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

Java
Python
R
Scala

.Net
.Net Core
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

nein

Unterstützung für stored procedures mit SQL-Server CLR

Triggers

nein

Notifications

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

yes, utilizing Spark Core

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

ja, mit wählbarer Konsistenz

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency
Strong Eventual Consistency over WAN with Conflict Resolution using Bridge Topology

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

optimistic Locking und pessimistic Locking

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Authentifizierung für Zugriff auf Cache mittels Active Directory/LDAP (Rollen: user, administrator)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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Using Java DB in Desktop Applications
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9. Februar 2023, CX Today

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28. März 2017, GlobeNewswire

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Introducing AWS Glue 5.0 for Apache Spark
4. Dezember 2024, Amazon Web Services (AWS)

Scala vs Python for Apache Spark: An In-depth Comparison With Use Cases For Each
21. April 2025, Simplilearn.com

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25. Januar 2025, Theodo Data & AI

The 6 Best Apache Spark Courses on Udemy to Consider for 2025
1. Januar 2025, solutionsreview.com

18 top big data tools and technologies to know about in 2025
22. Januar 2025, TechTarget

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NCache Distributed Cache for .NET Gets Open Sourced
28. Januar 2015, Visual Studio Magazine

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