DBMS > AnzoGraph DB vs. OpenEdge vs. RocksDB vs. SpaceTime

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. OpenEdge vs. RocksDB vs. SpaceTime

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualization

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)

SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,22
Rang	#302	Overall
	#24	Graph DBMS
	#13	RDF Stores

Punkte	3,69
Rang	#78	Overall
	#42	Relational DBMS

Punkte	2,84
Rang	#97	Overall
	#16	Key-Value Stores

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#7	Spatial DBMS

Website

cambridgesemantics.com/anzograph

www.progress.com/openedge

rocksdb.org

www.mireo.com/spacetime

Technische Dokumentation

docs.cambridgesemantics.com/anzograph/userdoc/home.htm

documentation.progress.com/output/ua/OpenEdge_latest

github.com/facebook/rocksdb/wiki

Entwickler

Cambridge Semantics

Progress Software Corporation

Facebook, Inc.

Mireo

Erscheinungsjahr

2018

1984

2013

2020

Aktuelle Version

2.3, Jänner 2021

OpenEdge 12.2, Maerz 2020

9.4.0, Juni 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free trial version available

kommerziell

Open Source

BSD

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

Linux

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Linux

Datenschema

Schema-free and OWL/RDFS-schema support

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.

close to SQL 92

nein

A subset of ANSI SQL is implemented

APIs und andere Zugriffskonzepte

Apache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL

JDBC
ODBC

C++ API
Java API

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
Python

Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)

C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby

C#
C++
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Automatic sharding

horizontale Partitionierung

since Version 11.4

horizontal partitioning

Fixed-grid hypercubes

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation in MPP-Cluster

Source-Replica Replikation

Real-time block device replication (DRBD)

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Kerberos/HDFS data loading

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency in MPP-Cluster

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

not needed in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

Benutzer und Gruppen

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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8. Februar 2019, Towards Data Science

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23. Januar 2020, Solutions Review

AWS Launches New Analytics Engine That Combines the Power Of Vector Search And Graph Data
1. Dezember 2023, EnterpriseAI

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15. April 2024, release.nl

Learning to failover
3. April 2017, SDTimes.com

4 sources of latency and how to avoid them
1. November 2017, InfoWorld

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18. Oktober 2022, GlobeNewswire

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17. Oktober 2019, Phoronix

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The Journey to a Million Ops / Sec / Node in Venice
16. März 2024, InfoQ.com

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21. September 2020, Open Source For You

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