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DBMS > AnzoGraph DB vs. MySQL vs. Spark SQL vs. Splunk vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. MySQL vs. Spark SQL vs. Splunk vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSplunk  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenPlattform für die Analyse von Big DataTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMSSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#303  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte89,10
Rang#14  Overall
#2  Suchmaschinen
Websitecambridgesemantics.com/­anzographwww.mysql.comspark.apache.org/­sqlwww.splunk.comtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmdev.mysql.com/­docspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.splunk.com/­Documentation/­Splunktrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerCambridge SemanticsOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunApache Software FoundationSplunk Inc.Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20181995201420032014
Aktuelle Version2.3, Jänner 20218.4.0, April 20243.5.0 ( 2.13), September 20232.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoApache 2.0kommerziell infoEingeschränkte Gratisversion verfügbarOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheC und C++ScalaC++, Java
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinjanein
Sekundärindizesneinjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.ja infomit proprietären ErweiterungenSQL-like DML and DDL statementsnein infoSplunk Search Processing Language for search commandsja
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
JDBC
ODBC
HTTP RESTADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Java
Python
R
Scala
C#
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoproprietäre SyntaxneinjaJava Stored Procedures
Triggersneinjaneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardinghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabricyes, utilizing Spark CoreShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-ClusterMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keineMulti-Source Replikationja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinjaja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsja infonicht für MyISAM Storage Engineneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infonicht für MyISAM Storage Engineneinnein infoA 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searchingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenneinZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
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2. Mai 2017, Paul Andlinger

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2. Juli 2014, Paul Andlinger

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