DBMS > AnzoGraph DB vs. Machbase Neo vs. NSDb vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Machbase Neo vs. NSDb vs. PouchDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualization

TimeSeries DBMS for AIoT and BigData

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
RDF Store

Time Series DBMS

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,22
Rang	#302	Overall
	#24	Graph DBMS
	#13	RDF Stores

Punkte	0,07
Rang	#348	Overall
	#34	Time Series DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#40	Time Series DBMS

Punkte	2,18
Rang	#114	Overall
	#21	Document Stores

Website

cambridgesemantics.com/anzograph

machbase.com

nsdb.io

pouchdb.com

Technische Dokumentation

docs.cambridgesemantics.com/anzograph/userdoc/home.htm

machbase.com/dbms

nsdb.io/Architecture

pouchdb.com/guides

Entwickler

Cambridge Semantics

Machbase

Apache Software Foundation

Erscheinungsjahr

2018

2013

2017

2012

Aktuelle Version

2.3, Jänner 2021

V8.0, August 2023

7.1.1, Juni 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free trial version available

kommerziell

free test version available

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, Scala

JavaScript

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
macOS
Windows

Linux
macOS

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Datenschema

Schema-free and OWL/RDFS-schema support

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: int, bigint, decimal, string

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

all fields are automatically indexed

über Views

SQL

Support of SQL

SPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Apache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL

gRPC
HTTP REST
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC

gRPC
HTTP REST
WebSocket

HTTP REST

only for PouchDB Server
JavaScript API

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
Python

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript
PHP

via ODBC
Python
R

via ODBC
Scala

Java
Scala

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

View Functions in JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Automatic sharding

Sharding

mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation in MPP-Cluster

selectable replication factor

Multi-Source Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Kerberos/HDFS data loading

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency in MPP-Cluster

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

not needed in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

Using Apache Lucene

mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

volatile and lookup table

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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