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DBMS > AnzoGraph DB vs. HugeGraph vs. Microsoft Azure AI Search vs. Oracle Coherence vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. HugeGraph vs. Microsoft Azure AI Search vs. Oracle Coherence vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Coherence  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSSearch-as-a-service for web and mobile app developmentOracles in-memory data grid solutionOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Graph DBMSSuchmaschineKey-Value StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#303  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte0,17
Rang#335  Overall
#31  Graph DBMS
Punkte5,52
Rang#59  Overall
#6  Suchmaschinen
Punkte1,97
Rang#129  Overall
#22  Key-Value Stores
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitecambridgesemantics.com/­anzographgithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
azure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchwww.oracle.com/­java/­coherencesphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmhugegraph.apache.org/­docslearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchdocs.oracle.com/­en/­middleware/­standalone/­coherencesphinxsearch.com/­docs
EntwicklerCambridge SemanticsBaiduMicrosoftOracleSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20182018201520072001
Aktuelle Version2.3, Jänner 20210.9V114.1, August 20233.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheJavaJavaC++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
macOS
Unix
gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinja infoalso supports composite index and range indexjaneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.neinneinneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
RESTful HTTP APIJCache
JPA
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
Groovy
Java
Python
C#
Java
JavaScript
Python
.Net
C++
Java
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenasynchronous Gremlin script jobsneinneinnein
Triggersneinneinneinja infoLive Eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-Clusterja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseja infoImplicit feature of the cloud serviceja, mit wählbarer Konsistenzkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingvia hugegraph-sparkneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsja infoedges in graphneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinkonfigurierbarnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infooptionallyja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesUsers, roles and permissionsja infousing Azure authenticationauthentification to access the cache via certificates or http basic authenticationnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBHugeGraphMicrosoft Azure AI SearchOracle CoherenceSphinx
DB-Engines Blog Posts

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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