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DBMS > AnzoGraph DB vs. HugeGraph vs. Ignite vs. OpenMLDB

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. HugeGraph vs. Ignite vs. OpenMLDB

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NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenOpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.An open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Graph DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#303  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte0,17
Rang#335  Overall
#31  Graph DBMS
Punkte3,11
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Punkte0,10
Rang#359  Overall
#36  Time Series DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographgithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
ignite.apache.orgopenmldb.ai
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmhugegraph.apache.org/­docsapacheignite.readme.io/­docsopenmldb.ai/­docs/­zh/­main
EntwicklerCambridge SemanticsBaiduApache Software Foundation4 Paradigm Inc.
Erscheinungsjahr2018201820152020
Aktuelle Version2.3, Jänner 20210.9Apache Ignite 2.62024-2 February 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, Java, .NetC++, Java, Scala
Server BetriebssystemeLinuxLinux
macOS
Unix
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjajaFixed schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesneinja infoalso supports composite index and range indexjaja
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.neinANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLja
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
SQLAlchemy
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
Groovy
Java
Python
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Go
Java
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenasynchronous Gremlin script jobsyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)nein
Triggersneinneinyes (cache interceptors and events)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseShardinghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-Clusterja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseyes (replicated cache)Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingvia hugegraph-sparkyes (compute grid and hadoop accelerator)
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsja infoedges in graphneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesUsers, roles and permissionsSecurity Hooks for custom implementationsfine grained access rights according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBHugeGraphIgniteOpenMLDB
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Back to the future: Does graph database success hang on query language?
5. März 2018, ZDNet

Comparing Graph Databases II. Part 2: ArangoDB, OrientDB, and… | by Sam Bell
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AI, Lockbit, Veeam, Club Penguin, Kali, Commando Cat, HugeGraph, Aaran Leyland… – SWN #391
7. Juni 2024, SC Media

PoC Exploit Released for High Severity Apache HugeGraph RCE flaw
7. Juni 2024, CybersecurityNews

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Microsoft's Recall criticized for security shortcomings. Cyberespionage in Ukraine.
7. Juni 2024, The CyberWire

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GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024
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6. September 2023, Open Source For You

GridGain Unified Real-Time Data Platform Version 8.9 Addresses Today's More Complex Real-Time Data Processing ...
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What is Apache Ignite? How is Apache Ignite Used?
18. Juli 2022, The Stack

Real-time in-memory OLTP and Analytics with Apache Ignite on AWS | Amazon Web Services
14. Mai 2016, AWS Blog

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MLOp practice: using OpenMLDB in the real-time anti-fraud model for the bank's online transaction
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