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DBMS > AnzoGraph DB vs. Google BigQuery vs. IRONdb vs. Netezza vs. Sadas Engine

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Google BigQuery vs. IRONdb vs. Netezza vs. Sadas Engine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationLarge scale data warehouse service with append-only tablesA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#303  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte58,10
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte8,59
Rang#45  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#373  Overall
#157  Relational DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographcloud.google.com/­bigquerywww.circonus.com/solutions/time-series-database/www.ibm.com/­products/­netezzawww.sadasengine.com
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmcloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.circonus.com/irondb/category/getting-startedwww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
EntwicklerCambridge SemanticsGoogleCirconus LLC.IBMSADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr20182010201720002006
Aktuelle Version2.3, Jänner 2021V0.10.20, January 20188.0
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availablekommerziellkommerziellkommerziellkommerziell infofree trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C++
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinuxLinux infoIn Appliance inkludiertAIX
Linux
Windows
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infotext, numeric, histogramsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.jaSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)jaja
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
RESTful HTTP/JSON APIHTTP APIJDBC
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptyes, in Luajanein
Triggersneinneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingkeineAutomatic, metric affinity per nodeShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-Clusterconfigurable replication factor, datacenter awareSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja infomanaged by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)neinBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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