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Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. EsgynDB vs. EventStoreDB vs. NSDb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	AnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Scalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualization	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS RDF Store	Relational DBMS	Event Store	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,29 Rang #303   Overall #25   Graph DBMS #14   RDF Stores	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS
Website	cambridgesemantics.com/­anzograph	www.esgyn.cn	www.eventstore.com	nsdb.io
Technische Dokumentation	docs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htm		developers.eventstore.com	nsdb.io/­Architecture
Entwickler	Cambridge Semantics	Esgyn	Event Store Limited
Erscheinungsjahr	2018	2015	2012	2017
Aktuelle Version	2.3, Jänner 2021		21.2, Februar 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free trial version available	kommerziell	Open Source	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++, Java		Java, Scala
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	Linux Windows	Linux macOS
Datenschema	Schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja		yes: int, bigint, decimal, string
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	nein	ja		all fields are automatically indexed
SQL Support of SQL	SPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.	ja		SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	Apache Mule gRPC JDBC Kafka OData access for BI tools OpenCypher RESTful HTTP API SPARQL	ADO.NET JDBC ODBC		gRPC HTTP REST WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen	C++ Java Python	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net		Java Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	Java Stored Procedures		nein
Triggers	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Automatic sharding	Sharding		Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation in MPP-Cluster	Multi-source replication between multi datacenters
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Kerberos/HDFS data loading	ja		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency in MPP-Cluster	Immediate Consistency		Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein not needed in graphs	ja		nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID		nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja		Using Apache Lucene
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	AnzoGraph DB	EsgynDB	EventStoreDB	NSDb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	AnzoGraph review: A graph database for deep analytics 15. April 2019, InfoWorld Cambridge Semantics Unveils AnzoGraph DB with Geospatial Analytics 19. Juni 2020, Solutions Review AnzoGraph: A W3C Standards-Based Graph Database | by Jo Stichbury 8. Februar 2019, Towards Data Science Cambridge Semantics Fits AnzoGraph DB with More Speed, Free Access 23. Januar 2020, Solutions Review Back to the future: Does graph database success hang on query language? 5. März 2018, ZDNet bereitgestellt von Google News

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