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Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Citus vs. NSDb vs. Spark SQL

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NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenCitus  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#303  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte2,15
Rang#117  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#369  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographwww.citusdata.comnsdb.iospark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmdocs.citusdata.comnsdb.io/­Architecturespark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerCambridge SemanticsApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2018201020172014
Aktuelle Version2.3, Jänner 20218.1, Dezember 20183.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoAGPL, commercial license also availableOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJava, ScalaScala
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
macOS
Linux
OS X
Windows
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejayes: int, bigint, decimal, stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML type available, but no XML query functionalityneinnein
Sekundärindizesneinjaall fields are automatically indexednein
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.ja infostandard, with numerous extensionsSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
gRPC
HTTP REST
WebSocket
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Java
Scala
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.neinnein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingShardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-ClusterSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaUsing Apache Luceneja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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10. Juli 2023, Datanami

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