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DBMS > AnzoGraph DB vs. Citus vs. Google BigQuery vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Citus vs. Google BigQuery vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenCitus  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLLarge scale data warehouse service with append-only tablesOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,27
Rang#302  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte2,15
Rang#123  Overall
#60  Relational DBMS
Punkte61,90
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte6,03
Rang#60  Overall
#6  Suchmaschinen
Websitecambridgesemantics.com/­anzographwww.citusdata.comcloud.google.com/­bigquerysphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmdocs.citusdata.comcloud.google.com/­bigquery/­docssphinxsearch.com/­docs
EntwicklerCambridge SemanticsGoogleSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2018201020102001
Aktuelle Version2.3, Jänner 20218.1, Dezember 20183.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoAGPL, commercial license also availablekommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++
Server BetriebssystemeLinuxLinuxgehostetFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML type available, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesneinjaneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.ja infostandard, with numerous extensionsjaSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
RESTful HTTP/JSON APIProprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.benutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptnein
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingShardingkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-ClusterSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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