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Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Brytlyt vs. Faircom DB vs. Hawkular Metrics vs. HEAVY.AI

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenFaircom DB infoformerly c-treeACE  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationScalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLNative high-speed multi-model DBMS for relational and key-value store data simultaneously accessible through SQL and NoSQL APIs.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#303  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte0,38
Rang#276  Overall
#127  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#304  Overall
#43  Key-Value Stores
#136  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte1,64
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographbrytlyt.iowww.faircom.com/­products/­faircom-dbwww.hawkular.orggithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmdocs.brytlyt.iodocs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-7446ae34-a1a7-c843-c894-d5322e395184.htmlwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.heavy.ai
EntwicklerCambridge SemanticsBrytlytFairCom CorporationCommunity supported by Red HatHEAVY.AI, Inc.
Erscheinungsjahr20182016197920142016
Aktuelle Version2.3, Jänner 20215.0, August 2023V12, November 20205.10, Jänner 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availablekommerziellkommerziell infoRestricted, free version availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++ and CUDAANSI C, C++JavaC++ and CUDA
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OS X
QNX
SCO
Solaris
VxWorks
Windows infoeasily portable to other OSs
Linux
OS X
Windows
Linux
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjaschema free, schema optional, schema required, partial schema,schemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, ANSI Standard SQL Types, JSON, typed binary structuresjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.neinneinnein
Sekundärindizesneinjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.jayes, ANSI SQL with proprietary extensionsneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ADO.NET
Direct SQL
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP/JSON API
RESTful MQTT/JSON API
RPC
HTTP RESTJDBC
ODBC
Thrift
Vega
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js and browser)
PHP
Python
Visual Basic
Go
Java
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLja info.Net, JavaScript, C/C++neinnein
Triggersneinjajaja infovia Hawkular Alertingnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingFile partitioning, horizontal partitioning, sharding infoCustomizable business rules for table partitioningSharding infobasierend auf CassandraSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-ClusterSource-Replica Replikationyes, configurable to be parallel or serial, synchronous or asynchronous, uni-directional or bi-directional, ACID-consistent or eventually consistent (with custom conflict resolution).frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Tunable consistency per server, database, table, and transaction
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDtunable from ACID to Eventually Consistentneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaYes, tunable from durable to delayed durability to in-memoryjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardFine grained access rights according to SQL-standard with additional protections for filesneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBBrytlytFaircom DB infoformerly c-treeACEHawkular MetricsHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022
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8. Februar 2019, Towards Data Science

Cambridge Semantics Fits AnzoGraph DB with More Speed, Free Access
23. Januar 2020, Solutions Review

Back to the future: Does graph database success hang on query language?
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1. August 2023, PR Newswire

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22. Dezember 2021, Silicon Canals

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20. Mai 2020, Datanami

Bringing GPUs To Bear On Bog Standard Relational Databases
26. Februar 2018, The Next Platform

Brytlyt raises £3.8m for '1000x faster analytics'
22. Dezember 2021, BusinessCloud

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4. Juni 2024, businesswire.com

FairCom kicks off new era of database technology USA - English
10. November 2020, PR Newswire

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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19. April 2023, Business Wire

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16. Februar 2023, Datanami

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14. April 2023, InfoWorld

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q4 2023
11. Oktober 2023, insideBIGDATA

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