DBMS > AnzoGraph DB vs. BigObject vs. IBM Db2 Event Store vs. Infobright

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. BigObject vs. IBM Db2 Event Store vs. Infobright

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Name	AnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Scalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualization	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS RDF Store	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Event Store Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,29 Rang #303   Overall #25   Graph DBMS #14   RDF Stores	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS
Website	cambridgesemantics.com/­anzograph	bigobject.io	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb
Technische Dokumentation	docs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htm	docs.bigobject.io	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store
Entwickler	Cambridge Semantics	BigObject, Inc.	IBM	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.
Erscheinungsjahr	2018	2015	2017	2005
Aktuelle Version	2.3, Jänner 2021		2.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free trial version available	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell free developer edition available	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			C und C++	C
Server Betriebssysteme	Linux	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Linux Windows
Datenschema	Schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	nein Knowledge Grid Technology used instead
SQL Support of SQL	SPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.	SQL-like DML and DDL statements	ja through the embedded Spark runtime	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Apache Mule gRPC JDBC Kafka OData access for BI tools OpenCypher RESTful HTTP API SPARQL	fluentd ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C++ Java Python		C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	Lua	ja	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Automatic sharding	keine	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation in MPP-Cluster	keine	Active-active shard replication	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Kerberos/HDFS data loading	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency in MPP-Cluster	keine	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein not needed in graphs	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	No - written data is immutable	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	AnzoGraph DB	BigObject	IBM Db2 Event Store	Infobright
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	AnzoGraph review: A graph database for deep analytics 15. April 2019, InfoWorld AnzoGraph: A W3C Standards-Based Graph Database | by Jo Stichbury 8. Februar 2019, Towards Data Science Cambridge Semantics Fits AnzoGraph DB with More Speed, Free Access 23. Januar 2020, Solutions Review Back to the future: Does graph database success hang on query language? 5. März 2018, ZDNet Comparing Graph Databases II. Part 2: ArangoDB, OrientDB, and… | by Sam Bell 20. September 2019, Towards Data Science bereitgestellt von Google News		Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, IBM How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database' 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro bereitgestellt von Google News

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