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DBMS > AnzoGraph DB vs. Apache IoTDB vs. Firebase Realtime Database vs. Hawkular Metrics

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Apache IoTDB vs. Firebase Realtime Database vs. Hawkular Metrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMSDocument StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#307  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte14,29
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographiotdb.apache.orgfirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.hawkular.org
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlfirebase.google.com/­docs/­databasewww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide
EntwicklerCambridge SemanticsApache Software FoundationGoogle infoacquired by Google 2014Community supported by Red Hat
Erscheinungsjahr2018201820122014
Aktuelle Version2.3, Jänner 20211.1.0, April 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)gehostetLinux
OS X
Windows
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjajanein
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.SQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
JDBC
Native API
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
C
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
Java
JavaScript
Objective-C
Go
Java
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenjalimited functionality with using 'rules'nein
TriggersneinjaCallbacks are triggered when data changesja infovia Hawkular Alerting
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardinghorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)Sharding infobasierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-Clusterselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingIntegration with Hadoop and Sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Eventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesjayes, based on authentication and database rulesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBApache IoTDBFirebase Realtime DatabaseHawkular Metrics
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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