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Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Apache Impala vs. Brytlyt vs. Hawkular Metrics vs. HEAVY.AI

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationAnalytic DBMS für HadoopScalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#303  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,38
Rang#276  Overall
#127  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte1,64
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographimpala.apache.orgbrytlyt.iowww.hawkular.orggithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.brytlyt.iowww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.heavy.ai
EntwicklerCambridge SemanticsApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaBrytlytCommunity supported by Red HatHEAVY.AI, Inc.
Erscheinungsjahr20182013201620142016
Aktuelle Version2.3, Jänner 20214.1.0, Juni 20225.0, August 20235.10, Jänner 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C, C++ and CUDAJavaC++ and CUDA
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.neinnein
Sekundärindizesneinjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.SQL-like DML and DDL statementsjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP RESTJDBC
ODBC
Thrift
Vega
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
All languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
Go
Java
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducebenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLneinnein
Triggersneinneinjaja infovia Hawkular Alertingnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingShardingSharding infobasierend auf CassandraSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-Clusterfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBApache ImpalaBrytlytHawkular MetricsHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

AnzoGraph review: A graph database for deep analytics
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AnzoGraph: A W3C Standards-Based Graph Database | by Jo Stichbury
8. Februar 2019, Towards Data Science

Cambridge Semantics Fits AnzoGraph DB with More Speed, Free Access
23. Januar 2020, Solutions Review

Back to the future: Does graph database success hang on query language?
5. März 2018, ZDNet

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28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud
28. November 2017, Datanami

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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Brytlyt releases version 5.0, introducing a more intuitive, intelligent and flexible analytics platform
1. August 2023, PR Newswire

London data analytics startup Brytlyt raises €4.43M from Amsterdam-based Finch Capital, others
22. Dezember 2021, Silicon Canals

Brytlyt Secures $4M in Series A Funding
20. Mai 2020, Datanami

Bringing GPUs To Bear On Bog Standard Relational Databases
26. Februar 2018, The Next Platform

Brytlyt raises £3.8m for '1000x faster analytics'
22. Dezember 2021, BusinessCloud

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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HEAVY.AI Launches HEAVY 7.0, Introducing Real-Time Machine Learning Capabilities
19. April 2023, Business Wire

Big Data Analytics: A Game Changer for Infrastructure
13. Juli 2023, Spiceworks News and Insights

HEAVY.AI Partners with Bain, Maxar, and Nvidia to Provide Digital Twins for Telecom Networks
16. Februar 2023, Datanami

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The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q4 2023
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