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DBMS > AnzoGraph DB vs. Apache Druid vs. Apache Impala vs. Apache Kylin vs. eXtremeDB

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Apache Druid vs. Apache Impala vs. Apache Kylin vs. eXtremeDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenApache Kylin  Xaus Vergleich ausschliesseneXtremeDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataAnalytic DBMS für HadoopA distributed analytics engine for big data, providing a SQL interface and multi-dimensional analysis (OLAP) and leveraging the Hadoop stackNatively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clustering
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#307  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte1,18
Rang#172  Overall
#79  Relational DBMS
Punkte0,74
Rang#223  Overall
#103  Relational DBMS
#18  Time Series DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographdruid.apache.orgimpala.apache.orgkylin.apache.orgwww.mcobject.com
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmdruid.apache.org/­docs/­latest/­designimpala.apache.org/­impala-docs.htmlkylin.apache.org/­docswww.mcobject.com/­docs/­extremedb.htm
EntwicklerCambridge SemanticsApache Software Foundation and contributorsApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaApache Software Foundation, originally contributed from eBay IncMcObject
Erscheinungsjahr20182012201320152001
Aktuelle Version2.3, Jänner 202129.0.1, April 20244.1.0, Juni 20223.1.0, Juli 20208.2, 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++JavaC und C++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Unix
LinuxLinuxAIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportja infoschema-less columns are supportedjajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein infosupport of XML interfaces available
Sekundärindizesneinjajajaja
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.SQL for queryingSQL-like DML and DDL statementsANSI SQL for queries (using Apache Calcite)ja infowith the option: eXtremeSQL
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceja
Triggersneinneinneinja infoby defining events
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingSharding infomanual/auto, time-basedShardinghorizontale Partitionierung / sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-Clusterja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesfrei wählbarer ReplikationsfaktorActive Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation infoby means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation infoby means of eXtremeDB High Availability option
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infoOptimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies available
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberos
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AnzoGraph DBApache DruidApache ImpalaApache KylineXtremeDB
Specific characteristicseXtremeDB is an in-memory and/or persistent database system that offers an ultra-small...
» mehr
Competitive advantageseXtremeDB databases can be modeled relationally or as objects and can utilize SQL...
» mehr
Typical application scenariosIoT application across all markets: Industrial Control, Netcom, Telecom, Defense,...
» mehr
Key customersSchneider Electronics, F5 Networks, TNS, Boeing, Northrop Grumman, GoPro, ViaSat,...
» mehr
Market metricsWith hundreds of customers and over 30 million devices/applications using the product...
» mehr
Licensing and pricing modelsFor server use cases, there is a simple per-server license irrespective of the number...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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