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DBMS > AntDB vs. Apache Impala vs. Elasticsearch vs. H2 vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften AntDB vs. Apache Impala vs. Elasticsearch vs. H2 vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAntDB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scalable, multi-tenant, MPP-architectured RDBMS for OLTP and OLAP operations, highly compatible with OracleAnalytic DBMS für HadoopEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschineRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,25
Rang#303  Overall
#137  Relational DBMS
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte8,13
Rang#49  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.asiainfo.com/­en_us/­product_aisware_antdb_detail.htmlimpala.apache.orgwww.elastic.co/­elasticsearchwww.h2database.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlwww.h2database.com/­html/­main.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
Social network pagesLinkedInTwitterFacebook
EntwicklerAsiaInfo Technologies LimitedApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaElasticThomas MuellerApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2013201020052014
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20228.6, January 20232.2.220, Juli 20233.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoElastic LicenseOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaJavaScala
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjanein
SQL infoSupport of SQLSQL2016 compliantSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languagejaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
MySQL protocol compliant
ODBC
JDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaJava
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/ReducejaJava Stored Procedures and User-Defined Functionsnein
Triggersjaneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorjaWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databasekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtES-Hadoop Connectornein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinMemcached and Redis integrationjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AntDBApache ImpalaElasticsearchH2Spark SQL
Specific characteristicsAntDB was initiated in 2008. On the core system of operators, AntDB provides online...
» mehr
Competitive advantagesHTAP mixed load: AntDB is a universal, enterprise-level distributed relational database,...
» mehr
Typical application scenariosAs the core software of large enterprise, AntDB supports multi-scenario deployment....
» mehr
Key customersChina Mobile, China Telecom, China Unicom, Aeon Life, China Mobile Tietong, CITIC...
» mehr
Market metricsMore than 1 billion subscribers in 24 provinces across China are served by AntDB...
» mehr
Licensing and pricing modelsCertificates and licenses CMMI5 Certificate licensed by CMMI Institute IT Product...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AntDBApache ImpalaElasticsearchH2Spark SQL
DB-Engines Blog Posts

AntDB: Answer to Database Evolution - Hyperconverged All-in-One Streaming Engine
22. Juni 2023,  Bei Mo, AntDB (sponsor) 

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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud
28. November 2017, Datanami

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

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Understanding Elasticsearch Reindexing: When to Reindex, Best Practices and Alternatives
8. Mai 2024, hackernoon.com

Netflix Uses Elasticsearch Percolate Queries to Implement Reverse Searches Efficiently
29. April 2024, InfoQ.com

The Total Economic Impact™️ of Elasticsearch
8. Mai 2024, BankInfoSecurity.com

Red Hat and Elastic Fuel Retrieval Augmented Generation for GenAI Use Cases
7. Mai 2024, Business Wire

Splunk vs Elasticsearch | A Comparison and How to Choose
12. Januar 2024, SentinelOne

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Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

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