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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon SimpleDB vs. BigObject vs. DolphinDB vs. Galaxybase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon SimpleDB  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Galaxybase  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Gehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud. Es gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward Sciore	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Time Series DBMS	Graph DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,88 Rang #133   Overall #23   Key-Value Stores	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 0,07 Rang #377   Overall #40   Graph DBMS
Website	aws.amazon.com/­simpledb	bigobject.io	www.dolphindb.com	galaxybase.com
Technische Dokumentation	docs.aws.amazon.com/­simpledb	docs.bigobject.io	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html
Entwickler	Amazon	BigObject, Inc.	DolphinDB, Inc	Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司
Erscheinungsjahr	2007	2015	2018	2017
Aktuelle Version			v2.00.4, January 2022	Nov 20, November 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell free community version available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			C++	C and Java
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux Windows	Linux
Datenschema	schemafrei	ja	ja	Strong typed schema
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja Alle Spalten werden automatisch indiziert	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like DML and DDL statements	SQL-like query language	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	RESTful HTTP API	fluentd ODBC RESTful HTTP API	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	Browser interface console (shell) Graph API (Gremlin) OpenCypher Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ Erlang Java PHP Python Ruby Scala		C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	Go Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Lua	ja	user defined procedures and functions
Triggers	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine Sharding muss in der Applikation implementiert werden	keine	horizontale Partitionierung	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency kann bei LeseOperationen spezifiziert werden	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	ja Relationships in graphs
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein Parallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werden	nein	ja	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbar	nein	Administrators, Users, Groups	Role-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon SimpleDB	BigObject	DolphinDB	Galaxybase
DB-Engines Blog Posts	The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years 7. Februar 2017, Matthias Gelbmann Amazon - the rising star in the DBMS market 3. August 2015, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	A Place for Everything – Amazon SimpleDB | AWS News Blog 14. Dezember 2007, AWS Blog Amazon DynamoDB Serves Trillions Of Requests Per Month While Counterpart SimpleDB Is No Longer A Listed ... 12. November 2013, TechCrunch Amazon SimpleDB Management in Eclipse | AWS News Blog 22. Juli 2009, AWS Blog Good Advice on Keeping Your Database Simple and Fast. 25. März 2009, All Things Distributed Amazon Goes Back to the Future With 'NoSQL' Database 19. Januar 2012, WIRED bereitgestellt von Google News

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