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DBMS > Amazon SimpleDB vs. Apache Druid vs. GridGain vs. Lovefield vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon SimpleDB vs. Apache Druid vs. GridGain vs. Lovefield vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon SimpleDB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungGehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud. infoEs gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward ScioreOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,85
Rang#138  Overall
#24  Key-Value Stores
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte1,47
Rang#154  Overall
#26  Key-Value Stores
#72  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­simpledbdruid.apache.orgwww.gridgain.comgoogle.github.io/­lovefieldyaacomo.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­simpledbdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.gridgain.com/­docs/­index.htmlgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
EntwicklerAmazonApache Software Foundation and contributorsGridGain Systems, Inc.GoogleQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr20072012200720142009
Aktuelle Version29.0.1, April 2024GridGain 8.5.12.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache license v2kommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava, C++, .NetJavaScript
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Unix
Linux
OS X
Solaris
Windows
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariAndroid
Linux
Windows
Datenschemaschemafreija infoschema-less columns are supportedjajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Spalten werden automatisch indiziertjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL for queryingANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLSQL-like query language infovia JavaScript builder patternja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
RESTful HTTP/JSON API
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Erlang
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)nein
Triggersneinneinyes (cache interceptors and events)Using read-only observersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoSharding muss in der Applikation implementiert werdenSharding infomanual/auto, time-basedShardingkeinehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesyes (replicated cache)keineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinyes (compute grid and hadoop accelerator)neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoParallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werdenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infousing MemoryDBja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemSecurity Hooks for custom implementationsneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon SimpleDBApache DruidGridGainLovefieldYaacomo
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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Hands-on Tutorial for Getting Started with Amazon SimpleDB
28. Mai 2010, Packt Hub

Amazon DynamoDB Serves Trillions Of Requests Per Month While Counterpart SimpleDB Is No Longer A Listed ...
12. November 2013, TechCrunch

Amazon SimpleDB Management in Eclipse
22. Juli 2009, AWS Blog

An Overview of Amazon Web Services - Cloud Application Architectures [Book]
22. September 2018, oreilly.com

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'Lucifer' Botnet Turns Up the Heat on Apache Hadoop Servers
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New DDoS malware Attacking Apache big-data stack, Hadoop, & Druid Servers
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16. Juni 2022, The Next Platform

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25. Januar 2024, Datanami

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10. Mai 2024, Blocks & Files

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