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DBMS > Amazon Redshift vs. Microsoft Azure AI Search vs. openGemini vs. YottaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Microsoft Azure AI Search vs. openGemini vs. YottaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessenopenGemini  Xaus Vergleich ausschliessenYottaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsSearch-as-a-service for web and mobile app developmentAn open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalabilityA fast and solid embedded Key-value store
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineTime Series DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMSRelational DBMS infousing the Octo plugin
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte15,25
Rang#38  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte5,75
Rang#58  Overall
#7  Suchmaschinen
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,21
Rang#309  Overall
#43  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­redshiftazure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchwww.opengemini.org
github.com/­openGemini
yottadb.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftlearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchdocs.opengemini.org/­guideyottadb.com/­resources/­documentation
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)MicrosoftHuawei and openGemini communityYottaDB, LLC
Erscheinungsjahr2012201520222001
Aktuelle VersionV11.1, Juli 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoAGPL 3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCGoC
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
Windows
Docker
Linux
Datenschemajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaInteger, Float, Boolean, Stringnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjajanein
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsneinSQL-like query languageby using the Octo plugin
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP APIHTTP RESTPostgreSQL wire protocol infousing the Octo plugin
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC#
Java
JavaScript
Python
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
C
Go
JavaScript (Node.js)
Lua
M
Perl
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoImplicit feature of the cloud servicejaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnonein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infousing Azure authenticationAdministrators and common users accountsBenutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftMicrosoft Azure AI SearchopenGeminiYottaDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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