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DBMS > Amazon Redshift vs. dBASE vs. HugeGraph vs. InfinityDB vs. mSQL

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. dBASE vs. HugeGraph vs. InfinityDB vs. mSQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessendBASE  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenInfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsdBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.A fast-speed and highly-scalable Graph DBMSA Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interfacemSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte10,34
Rang#44  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#336  Overall
#32  Graph DBMS
Punkte0,00
Rang#378  Overall
#57  Key-Value Stores
Punkte1,27
Rang#167  Overall
#77  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.dbase.comgithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
boilerbay.comhughestech.com.au/­products/­msql
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftwww.dbase.com/­support/­knowledgebasehugegraph.apache.org/­docsboilerbay.com/­infinitydb/­manual
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Asthon TateBaiduBoiler Bay Inc.Hughes Technologies
Erscheinungsjahr20121979201820021994
Aktuelle VersiondBASE 2019, 20190.94.04.4, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziell infofree licenses can be provided
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJavaC
Server BetriebssystemegehostetDOS infodBase Classic
Windows infodBase Pro
Linux
macOS
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemajajajaja infonested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgradeja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infoall Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arraysja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjaja infoalso supports composite index and range indexnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilityja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsneinneinneinA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
keine infoMit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werdenJava API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface
Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCdBase eigene IDEGroovy
Java
Python
JavaC
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonnein infoDie IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.asynchronous Gremlin script jobsneinnein
Triggersneinneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBasekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeineja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBasekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinvia hugegraph-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency infoREAD-COMMITTED or SERIALIZEDkeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'jaja infoedges in graphnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilitynein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoNicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMSACIDACID infoOptimistic locking for transactions; no isolation for bulk loadsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajanein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und RollenUsers, roles and permissionsneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftdBASEHugeGraphInfinityDBmSQL infoMini SQL
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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DB-Engines Ranking coverage expanded to 169 database management systems
3. Juni 2013, Paul Andlinger

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