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DBMS > Amazon Redshift vs. Graphite vs. Hawkular Metrics vs. MaxDB vs. MonetDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Graphite vs. Hawkular Metrics vs. MaxDB vs. MonetDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMaxDB infoformerly named Adabas-D  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A robust and reliable RDBMS optimized to run all major SAP solutionsEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte2,32
Rang#112  Overall
#55  Relational DBMS
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftgithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.hawkular.orgmaxdb.sap.comwww.monetdb.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftgraphite.readthedocs.iowww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidemaxdb.sap.com/­documentationwww.monetdb.org/­Documentation
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Chris DavisCommunity supported by Red HatSAP, acquired from Software AG (Adabas-D) in 1997MonetDB BV
Erscheinungsjahr20122006201419842004
Aktuelle Version7.9.10.12, Februar 2024Dec2023 (11.49), Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell infoLimitierte Community Edition gratisOpen Source infoMozilla Public License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCPythonJavaC++C
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
Linux
OS X
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsneinneinjaja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP API
Sockets
HTTP RESTADO.NET
JDBC
ODBC
WebDAV
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCJavaScript (Node.js)
Python
Go
Java
Python
Ruby
.Net
C#
Java
Perl
PHP
Python
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinneinjayes, in SQL, C, R
Triggersneinneinja infovia Hawkular Alertingjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infobasierend auf CassandrakeineSharding via remote tables
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikationkeine infoSource-replica replication available in experimental status
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftGraphiteHawkular MetricsMaxDB infoformerly named Adabas-DMonetDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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