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DBMS > Amazon Redshift vs. Google Cloud Datastore vs. TigerGraph vs. TypeDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Google Cloud Datastore vs. TigerGraph vs. TypeDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessenTypeDB infoformerly named Grakn  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-timeTypeDB is a strongly-typed database with a rich and logical type system and TypeQL as its query language
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreGraph DBMSGraph DBMS
Relational DBMS infoOften described as a 'hyper-relational' database, since it implements the 'Entity-Relationship Paradigm' to manage complex data structures and ontologies.
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte4,36
Rang#72  Overall
#12  Document Stores
Punkte1,80
Rang#138  Overall
#13  Graph DBMS
Punkte0,70
Rang#230  Overall
#20  Graph DBMS
#106  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftcloud.google.com/­datastorewww.tigergraph.comtypedb.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.tigergraph.comtypedb.com/­docs
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)GoogleVaticle
Erscheinungsjahr2012200820172016
Aktuelle Version2.26.3, Jaenner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoGPL Version 3, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++Java
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL-like query language (GQL)SQL-like query language (GSQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
gRPC protocol
TypeDB Console (shell)
TypeDB Studio (Visualisation software- previously TypeDB Workbase)
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++
Java
All JVM based languages
Groovy
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonmit Google App Enginejanein
TriggersneinCallbacks mit Google Apps Engineneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoby using Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-source replication using PaxosMulti-Source Replikation infoby using Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittels Google Cloud Dataflowjaja infoby using Apache Kafka and Apache Zookeeper
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'ja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsja infoRelationships in graphsnein infosubstituted by the relationship feature
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Role-based access controlyes infoat REST API level; other APIs in progress
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon RedshiftGoogle Cloud DatastoreTigerGraphTypeDB infoformerly named Grakn
Specific characteristicsTypeDB is a polymorphic database with a conceptual data model, a strong subtyping...
» mehr
Competitive advantagesTypeDB provides a new level of expressivity, extensibility, interoperability, and...
» mehr
Typical application scenariosLife sciences : TypeDB makes working with biological data much easier and accelerates...
» mehr
Licensing and pricing modelsApache f or language drivers, and AGPL and Commercial for the database server. The...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftGoogle Cloud DatastoreTigerGraphTypeDB infoformerly named Grakn
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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