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DBMS > Amazon Redshift vs. Google BigQuery vs. Teradata vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Google BigQuery vs. Teradata vs. Teradata Aster

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsLarge scale data warehouse service with append-only tablesA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)Platform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte15,25
Rang#38  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte52,67
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte41,47
Rang#22  Overall
#15  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftcloud.google.com/­bigquerywww.teradata.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftcloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.teradata.com
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)GoogleTeradataTeradata
Erscheinungsjahr2012201019842005
Aktuelle VersionTeradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC
Server Betriebssystemegehostetgehostetgehostet
Linux
Linux
DatenschemajajajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaja infoin Aster File Store
Sekundärindizeseingeschränktneinja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellenja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsjaja infoSQL 2016 + extensionsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP/JSON API.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
C
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallelR packages
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoHashingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infoSQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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23. April 2015, The Register

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22. Oktober 2012, PR Newswire

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