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DBMS > Amazon Redshift vs. EventStoreDB vs. openGemini vs. Raima Database Manager

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. EventStoreDB vs. openGemini vs. Raima Database Manager

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessenopenGemini  Xaus Vergleich ausschliessenRaima Database Manager infoformerly named db_Vista  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsIndustrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.An open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalabilityRDBMS with a small footprint, either embedded into an application or used as a database server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSEvent StoreTime Series DBMSRelational DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte1,10
Rang#179  Overall
#1  Event Stores
Punkte0,01
Rang#375  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte0,46
Rang#259  Overall
#120  Relational DBMS
#22  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.eventstore.comwww.opengemini.org
github.com/­openGemini
raima.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdevelopers.eventstore.comdocs.opengemini.org/­guidedocs.raima.com
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Event Store LimitedHuawei and openGemini communityRaima Inc.
Erscheinungsjahr2012201220221984
Aktuelle Version21.2, Februar 20211.1, Juli 202315, Juni 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCGoC
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
Linux
Windows
Android
HP-UX
Integrity RTOS
iOS
Linux
OS X
QNX
Solaris
VxWorks
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaInteger, Float, Boolean, Stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoExporting/Importing of XML structures possible
Sekundärindizeseingeschränktjaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP RESTADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
.Net
C
C++
Objective-C
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinja infobased on the ANSI/ISO SQL Persistent Stored Modules (PSM) specification
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjajaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnonein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAdministrators and common users accountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon RedshiftEventStoreDBopenGeminiRaima Database Manager infoformerly named db_Vista
Specific characteristicsRaima Database Manager (RDM) is an embedded time-series database optimized to run...
» mehr
Competitive advantagesDecreased time-to-market Industry-standard interfaces & tools for making your job...
» mehr
Typical application scenariosTypical use cases include: Internet of Things (IoT) Embedded In-Memory Database Time-Series...
» mehr
Key customersInfor, ABB, The Boeing Company, BAE Systems, Dow Jones, Dun & Bradstreet, Fujitsu,...
» mehr
Market metricsOver 30 000 applications developers worldwide have field-tested RDM products More...
» mehr
Licensing and pricing modelsJust as the technical aspects of Raima Database Manager are flexible, so are the...
» mehr
Neuigkeiten

Raima Unveils RaimaDB 16.0: Elevating Database Performance and User Experience
29. Februar 2024

Raima Announces Release of Raima Database Manager (RDM) v15, a Powerful Embedded Time Series Database
10. Juni 2021

Raima Announces Release of Raima Database Manager (RDM) v14.2, a Powerful IoT Edge Embedded Database
8. Oktober 2020

Raima Joins BlackBerry QNX Channel Partner Program to Deliver Safety-Critical and Secure Software Solutions
1. Oktober 2020

Raima Expands Their Reseller Network in Asia
19. Mai 2020

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftEventStoreDBopenGeminiRaima Database Manager infoformerly named db_Vista
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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