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DBMS > Amazon Redshift vs. EJDB vs. Newts vs. SiteWhere

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. EJDB vs. Newts vs. SiteWhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenNewts  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Time Series DBMS basierend auf CassandraM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,27
Rang#297  Overall
#44  Document Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#356  Overall
#35  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftgithub.com/­Softmotions/­ejdbopennms.github.io/­newtsgithub.com/­sitewhere/­sitewhere
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdgithub.com/­OpenNMS/­newts/­wikisitewhere1.sitewhere.io/­index.html
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)SoftmotionsOpenNMS GroupSiteWhere
Erscheinungsjahr2012201220142010
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPLv2Open Source infoApache 2.0Open Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCCJavaJava
Server BetriebssystemegehostetserverlosLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreivordefiniertes Schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, bool, date, object_idjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktneinneinnein
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
In-process LibraryHTTP REST
Java API
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCActionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infobasierend auf CassandraSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'nein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/Write Lockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftEJDBNewtsSiteWhere
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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