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DBMS > Amazon Redshift vs. EDB Postgres vs. MaxDB vs. NSDb vs. OpenEdge

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. EDB Postgres vs. MaxDB vs. NSDb vs. OpenEdge

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenEDB Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenMaxDB infoformerly named Adabas-D  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsThe EDB Postgres Platform is an enterprise-class data management platform based on the open source database PostgreSQL with flexible deployment options and Oracle compatibility features, complemented by tool kits for management, integration, and migration.A robust and reliable RDBMS optimized to run all major SAP solutionsScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte1,90
Rang#135  Overall
#63  Relational DBMS
Punkte2,32
Rang#112  Overall
#55  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte3,51
Rang#86  Overall
#46  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.enterprisedb.commaxdb.sap.comnsdb.iowww.progress.com/­openedge
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftwww.enterprisedb.com/­docsmaxdb.sap.com/­documentationnsdb.io/­Architecturedocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latest
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)EnterpriseDBSAP, acquired from Software AG (Adabas-D) in 1997Progress Software Corporation
Erscheinungsjahr20122005198420171984
Aktuelle Version14, Dezember 20217.9.10.12, Februar 2024OpenEdge 12.2, Maerz 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoBSD for PostgreSQL-componentskommerziell infoLimitierte Community Edition gratisOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCCC++Java, Scala
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
macOS
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajayes: int, bigint, decimal, stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.neinneinja
Sekundärindizeseingeschränktjajaall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsja infoStandard mit zahlreichen ErweiterungenjaSQL-like query languageja infoclose to SQL 92
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
WebDAV
gRPC
HTTP REST
WebSocket
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
C#
Java
Perl
PHP
Python
Java
Scala
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonbenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)janeinja
Triggersneinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung infoby hash, list or rangekeineShardinghorizontale Partitionierung infosince Version 11.4
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source ReplikationSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'jajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajajaUsing Apache Luceneja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer und Gruppen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftEDB PostgresMaxDB infoformerly named Adabas-DNSDbOpenEdge
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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