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DBMS > Amazon Redshift vs. atoti vs. Datomic vs. GeoSpock

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. atoti vs. Datomic vs. GeoSpock

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenatoti  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenSpatial and temporal data processing engine for extreme data scale
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSObject oriented DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,56
Rang#245  Overall
#10  Object oriented DBMS
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftatoti.iowww.datomic.comgeospock.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.atoti.iodocs.datomic.com
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)ActiveViamCognitectGeoSpock
Erscheinungsjahr20122012
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20232.0, September 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree versions availablekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJava, ClojureJava, Javascript
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjatemporal, categorical
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsMultidimensional Expressions (MDX)neinANSI SQL for query only (using Presto)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP APIJDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCClojure
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin PythonPythonja infoTransaction Functionsnein
TriggersneinBy using transaction functionsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding, horizontal partitioningkeine infoBut extensive use of caching in the application peersAutomatic sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeine infoBut extensive use of caching in the application peers
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja inforecommended only for testing and developmentnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAccess rights for users can be defined per table

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftatotiDatomicGeoSpock
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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