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DBMS > Amazon Redshift vs. CrateDB vs. Datomic vs. Lovefield vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. CrateDB vs. Datomic vs. Lovefield vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenCrateDB  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsVerteilter Data Store basierend auf LuceneDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMSRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte15,25
Rang#38  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte0,69
Rang#226  Overall
#37  Document Stores
#5  Spatial DBMS
#16  Suchmaschinen
#19  Time Series DBMS
#11  Vektor DBMS
Punkte1,55
Rang#144  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte0,22
Rang#306  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte5,97
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­redshiftcratedb.comwww.datomic.comgoogle.github.io/­lovefieldsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftcratedb.com/­docsdocs.datomic.comgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)CrateCognitectGoogleSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20122013201220142001
Aktuelle Version5.8.1, August 20241.0.7180, Juli 20242.1.12, February 20173.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJava, ClojureJavaScriptC++
Server BetriebssystemegehostetAll Operating Systems, including Kubernetes with CrateDB Kubernetes Operator supportAlle Betriebssysteme mit einer Java VMserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
DatenschemajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjajajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsyes, but no triggers and constraints, and PostgreSQL compatibilityneinSQL-like query language infovia JavaScript builder patternSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIProprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.NET
Erlang
Go infocommunity maintained client
Java
JavaScript (Node.js) infocommunity maintained client
Perl infocommunity maintained client
PHP
Python
R
Ruby infocommunity maintained client
Scala infocommunity maintained client
Clojure
Java
JavaScriptC++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonbenutzerdefinierte Funktionenja infoTransaction Functionsneinnein
TriggersneinneinBy using transaction functionsUsing read-only observersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaConfigurable replication on table/partition-levelkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Read-after-write consistency on record level
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infounique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategyACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja inforecommended only for testing and developmentja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRechteverwaltung mit Benutzeraccountsneinneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftCrateDBDatomicLovefieldSphinx
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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