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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. CockroachDB vs. Datomic vs. dBASE vs. Firebird

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessendBASE  Xaus Vergleich ausschliessenFirebird  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatendBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.Firebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBase
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte5,73
Rang#58  Overall
#34  Relational DBMS
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte9,70
Rang#44  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte20,50
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.cockroachlabs.comwww.datomic.comwww.dbase.comwww.firebirdsql.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftwww.cockroachlabs.com/­docsdocs.datomic.comwww.dbase.com/­support/­knowledgebasewww.firebirdsql.org/­en/­reference-manuals
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Cockroach LabsCognitectAsthon TateFirebird Foundation
Erscheinungsjahr20122015201219792000 infoAls Fork von Borlands InterBase
Aktuelle Version24.1.0, Mai 20241.0.7075, Dezember 2023dBASE 2019, 20195.0.0, Jaenner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0, commercial license availablekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellOpen Source infoInitial Developer's Public License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCGoJava, ClojureC und C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMDOS infodBase Classic
Windows infodBase Pro
AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos infoFirebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows
Datenschemajadynamic schemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjajajaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsyes, wire compatible with PostgreSQLneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBCRESTful HTTP APIkeine infoMit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werdenADO.NET
C/C++ API
JDBC infoJaybird
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
Clojure
Java
dBase eigene IDEC
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript infoNode.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinja infoTransaction Functionsnein infoDie IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.PSQL
TriggersneinneinBy using transaction functionsneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-source replication using RAFTkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'janeinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDnein infoNicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMSACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infoMVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nicht
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja inforecommended only for testing and development
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access controlneinZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftCockroachDBDatomicdBASEFirebird
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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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DB-Engines Ranking coverage expanded to 169 database management systems
3. Juni 2013, Paul Andlinger

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