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DBMS > Amazon Redshift vs. Cachelot.io vs. TigerGraph vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Cachelot.io vs. TigerGraph vs. Warp 10

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenCachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessenWarp 10  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsIn-memory caching systemA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-timeTimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreGraph DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Punkte1,83
Rang#139  Overall
#13  Graph DBMS
Punkte0,07
Rang#349  Overall
#32  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftcachelot.iowww.tigergraph.comwww.warp10.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.tigergraph.comwww.warp10.io/­content/­02_Getting_started
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)SenX
Erscheinungsjahr2012201520172015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoSimplified BSD LicensekommerziellOpen Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++C++Java
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
LinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktneinnein
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsneinSQL-like query language (GSQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Memcached ProtokollGSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
HTTP API
Jupyter
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinjaja infoWarpScript
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinja infoRelationships in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaneinjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinRole-based access controlMandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftCachelot.ioTigerGraphWarp 10
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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