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DBMS > Amazon Redshift vs. Blueflood vs. LevelDB vs. Riak KV vs. StarRocks

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Blueflood vs. LevelDB vs. Riak KV vs. StarRocks

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenRiak KV  Xaus Vergleich ausschliessenStarRocks  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesVerteilter, fehlertoleranter Key-Value StoreAn open source, high-performance columnar analytical database that enables real-time, multi-dimensional, and highly concurrent data analytics infoForked from Apache Doris
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value StoreKey-Value Store infomit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von SekundärindizesRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#353  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte2,35
Rang#111  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte4,10
Rang#82  Overall
#9  Key-Value Stores
Punkte1,04
Rang#189  Overall
#88  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftblueflood.iogithub.com/­google/­leveldbwww.starrocks.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikigithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mdwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­kv/­latestdocs.starrocks.io/­en-us/­latest/­introduction/­StarRocks_intro
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)RackspaceGoogleOpenSource, formerly Basho TechnologiesThe Linux Foundation infosince Feb 2023
Erscheinungsjahr20122013201120092020
Aktuelle Version1.23, Februar 20213.2.0, Dezember 20222.5.3, March 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoBSDOpen Source infoApache Version 2, kommerzielle Enterprise EditionOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC++ErlangC++, Java
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Illumos
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Linux
Datenschemajavordefiniertes Schemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktneinneineingeschränktja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsneinneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP RESTHTTP API
Native Erlang Interface
JDBC
MySQL protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
C infoinoffizielle Client Library
C#
C++ infoinoffizielle Client Library
Clojure infoinoffizielle Client Library
Dart infoinoffizielle Client Library
Erlang
Go infoinoffizielle Client Library
Groovy infoinoffizielle Client Library
Haskell infoinoffizielle Client Library
Java
JavaScript infoinoffizielle Client Library
Lisp infoinoffizielle Client Library
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala infoinoffizielle Client Library
Smalltalk infoinoffizielle Client Library
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin PythonneinneinErlanguser defined functions
Triggersneinneinneinja infoPre-Commit Hooks und Post-Commit Hooksnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandrakeineSharding infokein "single point of failure"horizontal partitioning (by range and hash)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeinefrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinjano
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinnein infoes können Links zwischen Datensätzen gespeichert werdennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infowith automatic compression on writesjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinneinyes, using Riak SecurityRole based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftBluefloodLevelDBRiak KVStarRocks
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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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