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DBMS > Amazon Redshift vs. BaseX vs. Blueflood vs. IBM Db2 Event Store

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. BaseX vs. Blueflood vs. IBM Db2 Event Store

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenBaseX  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsLeichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraDistributed Event Store optimized for Internet of Things use cases
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSNative XML DBMSTime Series DBMSEvent Store
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte1,73
Rang#142  Overall
#4  Native XML DBMS
Punkte0,06
Rang#353  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte0,19
Rang#323  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftbasex.orgblueflood.iowww.ibm.com/­products/­db2-event-store
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.basex.orggithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikiwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)BaseX GmbHRackspaceIBM
Erscheinungsjahr2012200720132017
Aktuelle Version10.7, August 20232.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSD LizenzOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree developer edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJavaC und C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Linux infoLinux, macOS, Windows for the developer addition
Datenschemajaschemafreivordefiniertes Schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanein infoXQuery unterstützt Typenjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjaneinnein
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsneinneinja infothrough the embedded Spark runtime
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ
HTTP RESTADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCActionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonjaneinja
Triggersneinja infomittels Eventsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infobasierend auf CassandraSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraActive-active shard replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDMehrere Lese-, ein Schreibprozessneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjajajaNo - written data is immutable
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajajaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem, 4-stufigem BerechtigungskonzeptneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftBaseXBluefloodIBM Db2 Event Store
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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