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DBMS > Amazon Redshift vs. Bangdb vs. BaseX vs. Blueflood

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Bangdb vs. BaseX vs. Blueflood

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenBaseX  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphLeichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Native XML DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#347  Overall
#47  Document Stores
#34  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte1,73
Rang#142  Overall
#4  Native XML DBMS
Punkte0,06
Rang#353  Overall
#34  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftbangdb.combasex.orgblueflood.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.bangdb.comdocs.basex.orggithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Sachin Sinha, BangDBBaseX GmbHRackspace
Erscheinungsjahr2012201220072013
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 202110.7, August 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSD 3Open Source infoBSD LizenzOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC, C++JavaJava
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Datenschemajaschemafreischemafreivordefiniertes Schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejayes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsnein infoXQuery unterstützt Typenja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjanein
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL like support with command line toolneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Java
Python
Actionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinjanein
Triggersneinyes, Notifications (with Streaming only)ja infomittels Eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmkeineSharding infobasierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)keinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyTunable consistency, set CAP knob accordinglyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDMehrere Lese-, ein Schreibprozessnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, optimistic concurrency controljaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, implements WAL (Write ahead log) as welljaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjayes, run db with in-memory only modenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardyes (enterprise version only)Benutzer mit feingranularem, 4-stufigem Berechtigungskonzeptnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftBangdbBaseXBlueflood
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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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