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DBMS > Amazon Redshift vs. Badger vs. QuestDB vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Badger vs. QuestDB vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenBadger  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.A high performance open source SQL database for time series dataOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte15,25
Rang#38  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte0,14
Rang#328  Overall
#48  Key-Value Stores
Punkte2,81
Rang#98  Overall
#7  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftgithub.com/­dgraph-io/­badgerquestdb.ioyaacomo.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerquestdb.io/­docs
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)DGraph LabsQuestDB Technology IncQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr2012201720142009
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCGoJava (Zero-GC), C++, Rust
Server BetriebssystemegehostetBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Windows
Android
Linux
Windows
Datenschemajaschemafreija infoschema-free via InfluxDB Line Protocolja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktneinneinja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsneinSQL with time-series extensionsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCGoC infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinnein
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinehorizontal partitioning (by timestamps)horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjakeineSource-replica replication with eventual consistencySource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID for single-table writesACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infothrough memory mapped filesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon RedshiftBadgerQuestDBYaacomo
Neuigkeiten

Combine Java and Rust Code Coverage in a Polyglot Project
10. September 2024

Weather data visualization and forecasting with QuestDB, Kafka and Grafana
4. September 2024

Building a new vector based storage model
22. August 2024

Calibrating VWAP executions with QuestDB and Grafana
16. August 2024

Write Time: a call for community writers
13. August 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftBadgerQuestDBYaacomo
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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AWS Weekly Roundup: Amazon EC2 X8g Instances, Amazon Q generative SQL for Amazon Redshift, AWS SDK for Swift, and more (Sep 23, 2024) | Amazon Web Services
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Dgraph raises $11.5 million for scalable graph database solutions
31. Juli 2019, VentureBeat

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SQL Extensions for Time-Series Data in QuestDB
11. Januar 2021, Towards Data Science

QuestDB snares $12M Series A with hosted version coming soon
3. November 2021, TechCrunch

QuestDB gets $12M Series A funding amid growing interest in time-series databases
3. November 2021, SiliconANGLE News

Read the Pitch Deck Database Startup QuestDB Used to Raise $12 Million
11. November 2021, Business Insider

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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