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DBMS > Amazon Redshift vs. Axibase vs. HEAVY.AI vs. jBASE vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Axibase vs. HEAVY.AI vs. jBASE vs. Kinetica

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenAxibase  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenjBASE  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und VisualisierungA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareA robust multi-value DBMS comprising development tools and middlewareFully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSMultivalue DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#292  Overall
#25  Time Series DBMS
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte1,41
Rang#159  Overall
#3  Multivalue DBMS
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftaxibase.com/­docs/­atsd/­financegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbasewww.kinetica.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.heavy.aidocs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9docs.kinetica.com
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Axibase CorporationHEAVY.AI, Inc.Rocket Software (früher Zumasys)Kinetica
Erscheinungsjahr20122013201619912012
Aktuelle Version155855.10, Jänner 20225.77.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoCommunity Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paidOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC++ and CUDAC, C++
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinuxAIX
Linux
Windows
Linux
Datenschemajajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoshort, integer, long, float, double, decimal, stringjaoptionalja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizeseingeschränktneinneinja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL-like query languagejaEmbedded SQL for jBASE in BASICSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
Proprietary protocol (Network API)
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCGo
Java
PHP
Python
R
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
.Net
Basic
Jabbascript
Java
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonjaneinjabenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinjaneinjaja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoRound robinShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica ReplikationMulti-Source ReplikationjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights can be defined down to the item levelZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftAxibaseHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022jBASEKinetica
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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