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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Apache Phoenix vs. Heroic vs. HugeGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchA fast-speed and highly-scalable Graph DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte0,17
Rang#335  Overall
#31  Graph DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftphoenix.apache.orggithub.com/­spotify/­heroicgithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftphoenix.apache.orgspotify.github.io/­heroichugegraph.apache.org/­docs
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Apache Software FoundationSpotifyBaidu
Erscheinungsjahr2012201420142018
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20190.9
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJavaJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
Windows
Linux
macOS
Unix
Datenschemajaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjaja infovia Elasticsearchja infoalso supports composite index and range index
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBCHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Groovy
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonbenutzerdefinierte Funktionenneinasynchronous Gremlin script jobs
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
jaja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinHadoop integrationneinvia hugegraph-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinja infoedges in graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyUsers, roles and permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftApache PhoenixHeroicHugeGraph
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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Review: Google Bigtable scales with ease
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Critical Apache HugeGraph Flaw Let Attackers Execute Remote Code
23. April 2024, GBHackers

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