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DBMS > Amazon Redshift vs. Apache HBase vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Apache HBase vs. Vitess

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenApache HBase  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableScalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte14,70
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte22,62
Rang#27  Overall
#3  Wide Column Stores
Punkte0,99
Rang#185  Overall
#84  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshifthbase.apache.orgvitess.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshifthbase.apache.org/­book.htmlvitess.io/­docs
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Apache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetThe Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr201220082013
Aktuelle Version2.3.4, Jaenner 202115.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaGo
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
Docker
Linux
macOS
Datenschemajaschema-free, schema definition possibleja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptions to bring your own types, AVROja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizeseingeschränktneinja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsneinja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonja infoCoprocessors in Javaja infoproprietäre Syntax
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDSingle row ACID (across millions of columns)ACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftApache HBaseVitess
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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24. März 2025, Amazon Web Services

Build a secure data visualization application using the Amazon Redshift Data API with AWS IAM Identity Center
6. März 2025, Amazon Web Services

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23. Oktober 2024, Amazon Web Services

How to optimize Hbase for the Cloud [Tutorial]
22. Oktober 2024, Packt

Implement Amazon EMR HBase Graceful Scaling | Amazon Web Services
18. März 2025, Amazon Web Services

Cost and Performance Advantages of Replacing HBase with TencentDB TDSQL TDStore Engine in Historical Data Scenarios
22. April 2025, thewire.in

Cost and Performance Advantages of Replacing HBase…
22. April 2025, aapnews.aap.com.au

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Deepthi Sigireddi on Distributed Database Architecture in the Cloud Native Era
20. Mai 2024, infoq.com

PlanetScale grabs YouTube-developed open-source tech, promises Vitess DBaaS with on-the-fly schema changes
18. Mai 2021, theregister.com

3 Cloud-Native Database Tools From CNCF
26. Juli 2022, Cloud Native Now

PlanetScale Announces $30M Series B Funding to Accelerate Adoption of Instantly Provisioned and Infinitely Scalable Database
23. Juni 2021, Business Wire

Update CNCF’s Vitess Scales MySQL with the Help of Kubernetes
29. März 2022, InApps Technology

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