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DBMS > Amazon Redshift vs. Apache Drill vs. Galaxybase vs. Linter

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Apache Drill vs. Galaxybase vs. Linter

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenGalaxybase  Xaus Vergleich ausschliessenLinter  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageScalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platformRDBMS for high security requirements
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
Graph DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte15,25
Rang#38  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte1,90
Rang#126  Overall
#23  Document Stores
#60  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Graph DBMS
Punkte0,03
Rang#368  Overall
#156  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftdrill.apache.orggalaxybase.comlinter.ru
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdrill.apache.org/­docs
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Apache Software FoundationChuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司relex.ru
Erscheinungsjahr2012201220171990
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 2023Nov 20, November 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC and JavaC und C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
LinuxAIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows
DatenschemajaschemafreiStrong typed schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Browser interface
console (shell)
Graph API (Gremlin)
OpenCypher
Proprietäres native API
ADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC++Go
Java
Python
C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonbenutzerdefinierte Funktionenuser defined procedures and functionsja infoproprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinja infoRelationships in graphsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaDepending on the underlying data sourcejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaDepending on the underlying data sourceja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardDepending on the underlying data sourceRole-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftApache DrillGalaxybaseLinter
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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12. September 2024, AWS Blog

Harness Zero Copy data sharing from Salesforce Data Cloud to Amazon Redshift for Unified Analytics – Part 1
27. August 2024, AWS Blog

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Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files
9. Juni 2016, TheServerSide.com

Analyse Kafka messages with SQL queries using Apache Drill
27. September 2019, Towards Data Science

MapR Advances Support for Flexible and High Performance Analytics on JSON and S3 Data with Apache Drill
30. Januar 2019, Business Wire

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11. April 2016, The New Stack

Drill Mines Diverse Data Sets, Google Style
20. Mai 2015, The Next Platform

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