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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. AnzoGraph DB vs. Blueflood vs. ReductStore

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraDesigned to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#303  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte0,13
Rang#346  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte0,05
Rang#384  Overall
#44  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftcambridgesemantics.com/­anzographblueflood.iogithub.com/­reductstore
www.reduct.store
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikiwww.reduct.store/­docs
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Cambridge SemanticsRackspaceReductStore LLC
Erscheinungsjahr2012201820132023
Aktuelle Version2.3, Jänner 20211.9, März 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoBusiness Source License 1.1
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC++, Rust
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
OS X
Docker
Linux
macOS
Windows
DatenschemajaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportvordefiniertes Schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktneinnein
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Apache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
HTTP RESTHTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC++
Java
Python
C++
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic shardingSharding infobasierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation in MPP-Clusterfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinKerberos/HDFS data loadingnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency in MPP-ClusterEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'nein infonot needed in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users and rolesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftAnzoGraph DBBluefloodReductStore
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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