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DBMS > Amazon Redshift vs. AnzoGraph DB vs. Apache IoTDB vs. Datomic

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. AnzoGraph DB vs. Apache IoTDB vs. Datomic

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#303  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftcambridgesemantics.com/­anzographiotdb.apache.orgwww.datomic.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmldocs.datomic.com
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Cambridge SemanticsApache Software FoundationCognitect
Erscheinungsjahr2012201820182012
Aktuelle Version2.3, Jänner 20211.1.0, April 20231.0.7075, Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infoLimitierte Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJava, Clojure
Server BetriebssystemegehostetLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
DatenschemajaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.SQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Apache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
JDBC
Native API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC++
Java
Python
C
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
Clojure
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonbenutzerdefinierte Funktionenjaja infoTransaction Functions
TriggersneinneinjaBy using transaction functions
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic shardinghorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)keine infoBut extensive use of caching in the application peers
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation in MPP-Clusterselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicaskeine infoBut extensive use of caching in the application peers
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinKerberos/HDFS data loadingIntegration with Hadoop and Sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency in MPP-ClusterEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'nein infonot needed in graphsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaja inforecommended only for testing and development
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users and rolesjanein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftAnzoGraph DBApache IoTDBDatomic
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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